製造業向け AI不良品検知サービス

AI画像認識による外観検査で不良品を自動検知！!

AIに一定数の画像を学習させることで、ビンのひび、缶のへこみ、ラベルの剥がれなど製品の異常を自動的に検出します。また専任の人員を配備することなく24時間の稼働が可能になるため生産性の向上が見込めます。

主なメリット

• 検査員の確保不要
• シフトの調整工数削減
• 検査員の教育コスト削減
• 不良品検知判断の平準化
• 24時間365日稼働による生産性向上
• 不良品見落としによる事後対応の工数削減

船井総合研究所ならではの特徴

【具体的には】

• 徹底的な環境調査を行い、お客様のリソースや運用にマッチしたシステム構成をご提案します。
• 上級クラウド資格保有者がプロジェクトに参画します。
• 要件の相談、システム構築、運用保守、改善提案など、コンサルティング領域から開発領域までワンストップでご支援します。
• 大規模プロジェクトの前に小規模予算かつスピーディな効果検証が実施できます。

システム構成図例

^{※システム構成図のイメージです。最終的な構成図はご相談の上で提案いたします。}

まずはお気軽に無料相談

実現したいこと、現状のお悩みごとなど遠慮なくお聞かせください！
課題解決に向けてお客様の環境に則した最適なシステム構成をご提案いたします。

いきなり大掛かりなプロジェクトに入るのはちょっと…